Technical Analyst

株式、株価指数、暗号資産、FXペアの週足チャートを分析するスキルです。ユーザーがチャート画像を提供し、テクニカル分析、トレンド特定、サポート/レジスタンスレベル、シナリオプランニング、確率評価を純粋にチャートデータのみに基づいて行いたい場合に使用します（ニュースやファンダメンタル要因は考慮しません）。

API不要

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目次

1. 概要

週足チャートの包括的なテクニカル分析を行うスキルです。チャート画像を分析してトレンド、サポート/レジスタンスレベル、移動平均の関係、出来高パターンを特定し、将来の値動きに対する確率的シナリオを策定します。すべての分析はチャートデータのみを使用して客観的に行い、ニュース、ファンダメンタルズ、市場センチメントの影響を受けません。

2. 使用タイミング

以下の場合にこのスキルを使用してください：

  • ユーザーが週足チャート画像を提供し、テクニカル分析を求める場合
  • トレンドの方向性と強度の特定が必要な場合
  • サポート/レジスタンスレベルの分析が必要な場合
  • 移動平均の関係とクロスオーバーの評価が必要な場合
  • 確率付きシナリオ分析が必要な場合
  • チャートパターンとプライスアクションの分析が必要な場合

3. 前提条件

  • 画像ベースのチャート分析機能
  • Python 3.9+ 推奨

4. クイックスタート 

Read: references/technical_analysis_framework.md

5. ワークフロー

ステップ1: チャート画像の受信

ユーザーが1枚以上の週足チャート画像を提供した場合：

  1. すべてのチャート画像の受信を確認
  2. 分析するチャートの枚数を確認
  3. ユーザーが特定のフォーカスエリアを指定しているか確認
  4. チャートを1枚ずつ順番に分析

ステップ2: テクニカル分析フレームワークの読み込み

分析を開始する前に、包括的なテクニカル分析方法論を読み込み：

Read: references/technical_analysis_framework.md

このリファレンスには以下の詳細なガイダンスが含まれます：

  • トレンド分析と分類
  • サポートとレジスタンスの特定
  • 移動平均の解釈
  • 出来高分析
  • チャートパターンとローソク足分析
  • シナリオ策定と確率割り当て
  • 分析の規律と客観性

ステップ3: 各チャートの体系的分析

各チャート画像について、以下の順序で体系的な分析を実施：

3.1 トレンド分析

  • トレンドの方向を特定（上昇トレンド、下降トレンド、レンジ）
  • トレンドの強度を評価（強い、中程度、弱い）
  • トレンドの持続期間と潜在的な疲弊シグナルを記録
  • 高値・安値の切り上げ/切り下げパターンを確認

3.2 サポートとレジスタンスの分析

  • 重要な水平サポートレベルを特定
  • 重要な水平レジスタンスレベルを特定
  • トレンドラインのサポート/レジスタンスを特定
  • サポートとレジスタンスの役割転換を記録
  • 複数のS/Rレベルが集中するコンフルエンスゾーンを評価

3.3 移動平均分析

  • 20週、50週、200週移動平均に対する価格の位置を確認
  • MA配列を評価（強気、弱気、中立）
  • MAの傾き（上昇、下降、フラット）を記録
  • 最近または今後のMAクロスオーバーを特定
  • 動的サポート/レジスタンスとして機能するMAを観察

3.4 出来高分析

  • 全体的な出来高トレンド（増加、減少、安定）を評価
  • 出来高スパイクとその文脈（サポート/レジスタンス付近、ブレイクアウト時）を特定
  • 出来高と価格の確認またはダイバージェンスを確認
  • 出来高のクライマックスまたは枯渇パターンを記録

3.5 チャートパターンとプライスアクション

  • 反転パターンを特定（ハンマー、シューティングスター、包み足など）
  • 継続パターンを特定（フラッグ、トライアングルなど）
  • 重要なローソク足のフォーメーションを記録
  • 最近のブレイクアウトまたはブレイクダウンを確認

3.6 観察の統合

  • すべてのテクニカル要素を一貫した現状評価に統合
  • チャートに影響を与える最も重要な要因を特定
  • 矛盾するシグナルや曖昧さを記録
  • 今後の方向性を決定する重要なレベルを確定

ステップ4: 確率的シナリオの策定

分析した各チャートについて、将来の値動きに対する2-4の異なるシナリオを作成：

シナリオ構造

各シナリオに必須の要素：

  1. シナリオ名: 明確で説明的なタイトル（例：「強気シナリオ: レジスタンス上抜けブレイクアウト」）
  2. 確率推定: テクニカル要因に基づく発生確率（全シナリオの合計100%）
  3. 説明: シナリオの内容と展開の仕方
  4. 裏付け要因: このシナリオを支持するテクニカルエビデンス（最低2-3要因）
  5. ターゲットレベル: シナリオが実現した場合の予想価格レベル
  6. 無効化レベル: このシナリオを否定する具体的な価格レベル

典型的なシナリオフレームワーク

  • ベースケース（40-60%）: 現在の構造に基づく最も可能性の高い展開
  • ブルケース（20-40%）: 上方ブレイクアウトを必要とする楽観シナリオ
  • ベアケース（20-40%）: 下方ブレイクダウンを必要とする悲観シナリオ
  • オルタナティブ（5-15%）: 確率は低いがテクニカル的に妥当なシナリオ

裏付けとなるテクニカル要因の強度に基づいて確率を調整。確率は現実的で合計100%になるようにします。

ステップ5: 分析レポートの生成

分析した各チャートについて、テンプレート構造を使用した包括的なMarkdownレポートを作成：

Read and use as template: assets/analysis_template.md

レポートに含む全セクション：

  1. チャート概要
  2. トレンド分析
  3. サポートとレジスタンスレベル
  4. 移動平均分析
  5. 出来高分析
  6. チャートパターンとプライスアクション
  7. 現在の市場評価
  8. シナリオ分析（確率付き2-4シナリオ）
  9. サマリー
  10. 免責事項

ファイル命名規則: [SYMBOL]_technical_analysis_[YYYY-MM-DD].md

例: SPY_technical_analysis_2025-11-02.md

ステップ6: 複数チャートの処理

複数のチャートが提供された場合：

  1. 最初のチャートの完全な分析ワークフロー（ステップ3-5）を完了
  2. 分析レポートを保存
  3. 次のチャートに進む
  4. すべてのチャートの分析とドキュメント化が完了するまで繰り返し

分析をバッチ処理しないでください。各レポートを完成・保存してから次のチャートに移ってください。

6. リソース

リファレンス：

  • skills/technical-analyst/references/technical_analysis_framework.md