Trade Hypothesis Ideator

マーケットデータ、トレードログ、ジャーナルスニペットから反証可能なトレード戦略仮説を生成するスキルです。構造化された入力バンドルから、実験デザイン・キル基準付きのランク付き仮説カードを生成し、オプションでedge-finder-candidate/v1互換のstrategy.yamlとしてエクスポートできます。

API不要

スキルパッケージをダウンロード (.skill) GitHubでソースを見る

目次

1. 概要

マーケットデータ、トレードログ、ジャーナルスニペットを入力として、反証可能で検証可能なトレード戦略仮説を自動生成します。2パスのアプローチ（生成 + 批評）で品質を確保し、各仮説には実験デザイン、キル基準、信頼度スコアが付与されます。

2. 使用タイミング

  • 構造化された入力バンドル（マーケットデータ・トレードログ・ジャーナル）がある場合
  • ランク付けされた仮説カードが必要な場合
  • 実験デザインとキル基準を含む仮説が必要な場合
  • edge-finder-candidate/v1互換のstrategy.yamlエクスポートが必要な場合

3. 前提条件

  • APIキー： 不要
  • Python 3.9+ 推奨

4. クイックスタート

  1. 入力JSONバンドルを受信
  2. パス1: 正規化 + エビデンス抽出を実行
  3. プロンプトを使用して仮説を生成：
    • prompts/system_prompt.md
    • prompts/developer_prompt_template.md（`` を注入）
  4. prompts/critique_prompt_template.md で仮説を批評
  5. パス2: ランキング + 出力フォーマッティング + ガードレールを実行
  6. オプションで pursue 仮説をステップHのストラテジーエクスポーターでエクスポート

5. ワークフロー

  1. 入力JSONバンドルを受信
  2. パス1: 正規化 + エビデンス抽出を実行
  3. プロンプトを使用して仮説を生成：
    • prompts/system_prompt.md
    • prompts/developer_prompt_template.md（`` を注入）
  4. prompts/critique_prompt_template.md で仮説を批評
  5. パス2: ランキング + 出力フォーマッティング + ガードレールを実行
  6. オプションで pursue 仮説をステップHのストラテジーエクスポーターでエクスポート

6. リソース

リファレンス：

  • skills/trade-hypothesis-ideator/references/evidence_quality_guide.md
  • skills/trade-hypothesis-ideator/references/hypothesis_types.md

スクリプト：

  • skills/trade-hypothesis-ideator/scripts/run_hypothesis_ideator.py