Stanley Druckenmiller Investment

Druckenmiller戦略シンセサイザー - 8つの上流スキル出力（Market Breadth、Uptrend Analysis、Market Top、Macro Regime、FTD Detector、VCP Screener、Theme Detector、CANSLIM Screener）を統合し、統一された確信度スコア（0-100）、パターン分類、配分推奨を生成します。総合的な市場確信度、ポートフォリオポジショニング、資産配分、戦略統合、ドラッケンミラー式分析のリクエスト時に使用します。

API不要

スキルパッケージをダウンロード (.skill) GitHubでソースを見る

目次

1. 概要

Druckenmiller戦略シンセサイザーは、複数の上流スキルの出力を統合し、統一された確信度スコア・パターン分類・配分推奨を生成するスキルです。5つの必須スキルJSONレポートを読み込み、7つのコンポーネントスコアを計算し、4つのドラッケンミラーパターンの1つに分類して、具体的なポジションサイジングとターゲット配分を出力します。

2. 使用タイミング

英語：

  • 「What’s my overall conviction?」「How should I be positioned?」
  • ブレッドス、アップトレンド、天井リスク、マクロ、FTDシグナルの統合判断
  • ドラッケンミラー式のポートフォリオポジショニング
  • 個別スキル実行後の戦略統合レポート
  • 「Should I increase or decrease exposure?」
  • パターン分類（policy pivot、distortion、contrarian、wait）

日本語：

  • 「総合的な市場判断は？」「今のポジショニングは？」
  • ブレッドス、アップトレンド、天井リスク、マクロの統合判断
  • 「エクスポージャーを増やすべき？減らすべき？」
  • 「ドラッケンミラー分析を実行して」
  • 個別スキル実行後の戦略統合レポート

3. 前提条件

  • APIキー： 不要
  • Python 3.9+ 推奨

4. クイックスタート 

python3 skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/strategy_synthesizer.py \
  --reports-dir reports/ \
  --output-dir reports/ \
  --max-age 72

5. ワークフロー

Phase 1: 前提条件の確認

5つの必須スキルJSONレポートが reports/ に存在し、最新であること（72時間以内）を確認。不足がある場合は、対応するスキルを先に実行してください。

Phase 2: 戦略シンセサイザーの実行 

python3 skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/strategy_synthesizer.py \
  --reports-dir reports/ \
  --output-dir reports/ \
  --max-age 72

スクリプトの動作：

  1. すべての上流スキルJSONレポートを読み込み・検証
  2. 各スキルから正規化されたシグナルを抽出
  3. 7つのコンポーネントスコア（重み付き0-100）を計算
  4. 複合確信度スコアを算出
  5. 4つのドラッケンミラーパターンの1つに分類
  6. ターゲット配分とポジションサイジングを生成
  7. JSONとMarkdownレポートを出力

Phase 3: 結果の提示

生成されたMarkdownレポートをユーザーに提示。以下をハイライト：

  • 確信度スコアとゾーン
  • 検出されたパターンとマッチ強度
  • 最も強い/弱いコンポーネント
  • ターゲット配分（株式/債券/オルタナティブ/現金）
  • ポジションサイジングパラメータ
  • 関連するドラッケンミラーの原則

Phase 4: ドラッケンミラーのコンテキスト提供

適切なリファレンスドキュメントを読み込み、哲学的なコンテキストを提供：

  • 高確信度: 集中投資と「fat pitch」の原則を強調
  • 低確信度: 資本保全と忍耐を強調
  • パターン固有: references/case-studies.md の関連ケーススタディを適用

6. リソース

リファレンス：

  • skills/stanley-druckenmiller-investment/references/case-studies.md
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/references/conviction_matrix.md
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/references/investment-philosophy.md
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/references/market-analysis-guide.md

スクリプト：

  • skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/allocation_engine.py
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/report_generator.py
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/report_loader.py
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/scorer.py
  • skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/strategy_synthesizer.py