Pre-Trade Discipline Gate

手動注文をブローカーに入れる直前に、計画外エントリー、過大サイズ、リベンジトレード、市場レジームやサーキットブレーカーによる停止をチェックし、結果を記録します。

API不要

1. 概要
2. クイックスタート
3. チェックリスト入力
4. 判定
5. Trader Memory 連携

1. 概要

Pre-Trade Discipline Gate は、候補の検証、ポジションサイズ計算、thesis登録が終わった後、実際の手動注文を入れる直前に使うゲートです。候補ごとのチェック結果を pre_trade_discipline_decision artifactとして出力します。

このスキルはオフラインの判断補助です。注文を自動発注するものではありません。

2. クイックスタート

python3 skills/pre-trade-discipline-gate/scripts/check_pre_trade_discipline.py \
  --answers-file state/manual-entry-checklist.json \
  --state-dir state/theses \
  --market-regime-decision reports/exposure_decision_latest.json \
  --circuit-breaker-decision reports/circuit_breaker_decision_latest.json \
  --output-dir reports/pre-trade-discipline \
  --journal-dir state/journal/pre-trade-discipline

3. チェックリスト入力

{
  "candidates": [
    {
      "symbol": "AAPL",
      "thesis_id": "th_aapl_gm_20260703_0001",
      "order_intent": "ENTRY_READY",
      "entry_in_written_plan": true,
      "stop_predefined": true,
      "size_within_plan": true,
      "planned_risk_dollars": 500,
      "actual_risk_dollars": 500
    }
  ]
}

注文ゲート対象は ENTRY_READY, ACTIONABLE, ACTIONABLE_DAY1, MANUAL_ORDER です。watchlistやignoreの候補は NO_ACTIONABLE_ORDERS として記録されます。

注文対象の候補には planned_risk_dollars と actual_risk_dollars の両方が必須です。各値には、ゼロを含む有限の非負数または数値文字列を指定します。値の欠落、真偽値、数値でない文字列、NaN、無限大、負数は REVIEW_REQUIRED となり、記録上は JSON の null に正規化されます。両方が有効で、実際のリスクが計画リスクを上回る場合は NO_GO になります。

4. 判定

判定	意味
`GO`	手動注文対象の候補がすべて通過
`REVIEW_REQUIRED`	入力不足、未知値、記録リンク失敗などで確認が必要
`NO_GO`	規律ルールまたは上流ゲートにより注文不可
`NO_ACTIONABLE_ORDERS`	ブローカーに入れる注文がない

シェル自動化で非GOを終了コード2にしたい場合は --fail-on-non-go を使います。

5. Trader Memory 連携

候補に thesis_id があり、--state-dir を指定した場合、生成したJSON reportをthesisの linked_reports に追加します。mark_reviewed は呼ばないため、monitoringのレビュー日は進みません。

JSON reportとJSONL journalには、候補ごとの checklist_answers として、計画、ストップ、サイズ、リスク金額、メモの回答が残ります。無効なリスク値は JSON の null として保存されます。二進浮動小数点で正確に往復できない有効な JSON 小数は数値文字列として保持し、比較処理と監査記録まで正確な値を渡します。これにより、GO判定も後から監査できます。