Stockbee Episodic Pivot Analyzer

決算、ガイダンス引き上げ、M&A、FDA 承認、大型契約、テーマニュースなどを材料に、Stockbee 型の Day 1 Episodic Pivot 候補を評価するスキルです。

API不要 FMP任意

スキルパッケージをダウンロード (.skill) GitHubでソースを見る

目次

1. 概要

Episodic Pivot は、企業価値の見直しにつながるニュースと、価格・出来高の強い反応が同時に出る Day 1 セットアップです。このスキルは、材料の質、ギャップ、レンジ拡大、出来高ショック、終値位置、流動性、EP day low までのリスクを合わせて候補を分類します。

分類例:

  • ACTIONABLE_DAY1
  • DAY1_WATCH
  • DELAYED_EP_WATCH
  • CATALYST_WATCH
  • REJECT

2. 使う場面

  • Stockbee / Pradeep Bonde 型の EP 候補を評価したい
  • 決算やガイダンス引き上げ後の Day 1 反応を整理したい
  • ニュースは強いが追いかけるべきか、pullback 待ちかを分けたい
  • pead-screener へ渡す earnings/guidance EP を選びたい
  • stockbee-momentum-burst-screener の価格・出来高情報を材料評価に重ねたい

3. 前提条件

入力は次のいずれかです。

  • catalyst/events JSON
  • earnings-trade-analyzer の JSON
  • catalyst JSON + stockbee-momentum-burst-screener の JSON
  • 任意で日足 OHLCV JSON
  • 任意で FMP API キー

このスキルはニュースを自動発見しません。材料の事実確認は別途行ってください。

4. クイックスタート 

python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --events-json data/catalysts.json \
  --prices-json data/daily_ohlcv.json \
  --output-dir reports/

FMP enrichment を使う場合:

export FMP_API_KEY=your_key
python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --events-json data/catalysts.json \
  --max-api-calls 200 \
  --output-dir reports/

5. 評価観点

観点 見る内容
catalyst quality 決算、ガイダンス、FDA、M&A など本質的な再評価材料か
price confirmation ギャップ、当日上昇率、レンジ拡大
volume shock 通常出来高に対して十分な増加があるか
close location 高値近くで引けたか
risk to EP low EP day low を stop にした場合の距離
liquidity 売買可能な流動性があるか

6. 出力の使い方

  • ACTIONABLE_DAY1: すぐ売買するのではなく、technical-analyst と position-sizer で確認します。
  • DAY1_WATCH: 翌日以降の継続確認候補です。
  • DELAYED_EP_WATCH: Day 1 は追わず、pullback や新しいレンジ形成を待ちます。
  • CATALYST_WATCH: 材料はあるが価格・出来高確認が弱い状態です。
  • REJECT: この情報源からは取引対象にしません。

7. 注意点

  • analyst-only や story-only の EP は、価格・出来高確認が特に重要です。
  • EP day low までの距離が広すぎる場合は、Day 1 で追わず delayed watch に回します。
  • 材料の真偽やニュースの重要度は人間が確認してください。
  • 出力は候補品質の分析であり、売買推奨ではありません。